//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2: 
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// 
//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
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// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 1270 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.*;

public class _347_TopKFrequentElements {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new _347_TopKFrequentElements().new Solution();
        int[] nums = new int[] {1,1,1,2,2,3,3,3};
        int k = 2;
        int[] res = solution.topKFrequent(nums, k);
        System.out.println(Arrays.toString(res));
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        // int[] 的第一个元素代表数组的值，第二个元素代表该值出现的次数
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[1] - o2[1];
            }
        });
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            int num = entry.getKey();
            int count = entry.getValue();
            if (queue.size() == k) {
                if (queue.peek()[1] < count) {
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[] {num, count});
                }
            } else {
                queue.offer(new int[] {num, count});
            }
        }
        int[] res = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            res[i] = queue.poll()[0];
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}